适用于高光谱图像压缩的预测系数估计方法及装置专利登记公告

专利名称：适用于高光谱图像压缩的预测系数估计方法及装置

摘要：本发明公开了一种适用于高光谱图像压缩的预测系数估计方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法通过确定高光谱图像的待编码谱段的参数值Ci、高光谱图像的参考谱段的参数值Bj，以及待编码谱段和参考谱段参数值的比值ei，j，得到预测系数的估计值ei，j，根据该估计值进行高光谱图像压缩。本发明可以仅选取一个参数，以很低的复杂度精确地计算一阶预测系数；可以更充分有效地利用高光谱的谱间相关性；结合现有的基于DSC和基于模型的预测的高光谱压缩方法及装置，简单准确的实现预测模型的估计，提高压缩效率。

专利类型：发明专利

专利号：CN200910236999.9

专利申请（专利权）人：北京航空航天大学

专利发明（设计）人：刘荣科;王健蓉

主权项：适用于高光谱图像压缩的预测系数估计方法，其特征在于：步骤一：根据高光谱图像的谱间相关性，以及相关性强的谱段的直方图分布，确定高光谱图像的待编码谱段的参数值Ci；对于参数指标中谱段系数最大值、谱段系数最小值或谱段系数差值，分别记为Maxi，Mini，Diffi，i＝1，2，…，n，n为高光谱图像的谱段总数，则有：Maxi＝Max(fi(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N)????????(1)Mini＝Min(fi(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N)????????(2)Diffi＝M

专利地区：北京