神经网络区域训练的WLAN室内定位方法专利登记公告

专利名称：神经网络区域训练的WLAN室内定位方法

摘要：神经网络区域训练的WLAN室内定位方法，它涉及室内定位领域。它解决了现有室内神经网络定位方法中地理环境不规则所带来的定位误差大和冗余开销大的问题，本发明首先针对室内环境布置接入点AP，然后在室内环境中设置参考点，接下来利用每一个参考点的信号强度RSS值的强弱确定对该参考点定位信息影响最大的两个接入点AP，再根据调整因子μ得到神经网络的区域训练样本集，进而利用所述区域训练样本集训练神经网络，获得满足神经网络要求的神经网络结构，最后将待测点的信号强度RSS值导入神经网络结构，获得待测点的定位坐标。本发明的方法

专利类型：发明专利

专利号：CN200910310127.2

专利申请（专利权）人：哈尔滨工业大学

专利发明（设计）人：徐玉滨;孙颖;孟维晓;沙学军;马琳;谭学治

主权项：神经网络区域训练的WLAN室内定位方法，其特征在于它的定位过程为：步骤一：针对室内环境布置max(AP)个接入点AP，确保所述环境中任意一点被两个或两个以上的接入点AP发出的信号覆盖；步骤二：在室内环境中均匀设置N个参考点，选取一个参考点为原点建立直角坐标系，获得N个参考点在该直角坐标系中的坐标位置，并在每个参考点上利用信号接收机采集来自每一个接入点AP的信号强度RSS值；步骤三：分别获得每一个参考点的有效相关定位数据，并将所有参考点的有效相关定位数据组成神经网络方法的区域训练样本集：获得每一个参考点的有

专利地区：黑龙江