一种基于语音分段的孤立词识别方法专利登记公告

专利名称：一种基于语音分段的孤立词识别方法

摘要：一种基于语音分段的孤立词识别方法，其语音训练所得的连续HMM模型是以音节或半音节作为基元，将已训练好的基元模型按照词表内孤立词的音节或半音节序列拼接得到整词模型，识别时采用Viterbi算法。其优点是：识别结果(即识别正确的孤立词)的每一小段HMM模型与待识语音的每一小段特征参数都能达到比较满意匹配，因此该方法可以提高识别性能；每次完成一个音节或半音节末尾状态的识别运算后都可以直接拒识掉概率值较小的孤立词，因此该方法可以提高识别响应时间。

专利类型：发明专利

专利号：CN201010110518.2

专利申请（专利权）人：中国船舶重工集团公司第七○九研究所

专利发明（设计）人：廖广锐;刘萍;汤磊

主权项：一种基于语音分段的孤立词识别方法，其特征在于：其语音训练所得的连续HMM模型是以音节或半音节作为基元，将已训练好的基元模型按照词表内孤立词的音节或半音节序列拼接得到整词模型，识别时采用Viterbi算法；其具体步骤如下：(1)将词表中所有孤立词的每个音节或半音节分开作为识别单元；(2)记录连续n帧待识语音特征参数停留在每个孤立词的第一个音节或半音节末尾状态的平均概率，拒识其概率值小于指定阈值的孤立词，选出那些概率值比较大的孤立词作为下一次的匹配对象；(3)依次类推，计算待识语音其它的帧停留在每个孤立词(不

专利地区：中国