一种实现场景图像的分类方法专利登记公告

专利名称：一种实现场景图像的分类方法

摘要：本发明是一种实现场景图像的分类方法，该方法采用两级分类器对场景图像进行分类，第一级分类器利用全局结构信息特征得到候选类别，并通过分类结果判定相似类别对，第二级分类器则利用局部纹理信息特征区分相似类别，采用分类器的级联综合利用场景图像的全局结构信息特征和局部纹理信息特征，使得该方法做到不同场景类别鲁棒分类，相似场景类别有效区分。

专利类型：发明专利

专利号：CN201010144474.5

专利申请（专利权）人：中国科学院自动化研究所

专利发明（设计）人：王春恒;程刚;肖柏华;李心洁

主权项：一种实现场景图像的分类方法，其特征在于：该方法的实现具体步骤如下：步骤S1：使用场景图像读取模块读取场景图像，并使用灰度图像判断模块判断该场景图像是否为彩色图像，若为彩色图像则使用灰度图像转换模块将彩色图像进行转换，得到灰度图像，若为灰度图像则执行步骤S2；步骤S2：使用图像等级划分模块对灰度图像按照三个级别进行划分，得到第一级划分、第二级划分和第三级划分对应的图像块；经过三级划分后，得到31个图像块；步骤S3：使用局部二元模式特征计算模块对图像块中每个像素的结构信息特征进行计算，得到一个8维局部二元模式

专利地区：北京