一种基于概率神经网络的容差电路故障诊断方法专利登记公告

专利名称：一种基于概率神经网络的容差电路故障诊断方法

摘要：一种基于概率神经网络的容差电路故障诊断方法，其包括以下步骤：选取脉冲信号源作为待测故障电路的激励；故障电路进行蒙特卡罗分析，获取待测故障电路幅频响应信号；对电路幅频响应信号进行三层小波包分解，获得幅频响应信号低频、高频系数，对小波包分解系数进行阈值量化，再根据最低层的低频小波包分解系数和经过阈值量化处理的高频小波包系数，进行小波包重构，完成小波包消噪处理；根据小波包重构后得到的低、高频系数，求出响应信号的频带能量，并以频带能量构成故障特征向量；故障特征向量输入概率神经网络故障分类器，实现电路故障诊断。本发

专利类型：发明专利

专利号：CN201010150381.3

专利申请（专利权）人：湖南大学

专利发明（设计）人：何怡刚;李目;李晴;方葛丰

主权项：一种基于概率神经网络的容差电路故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选取脉冲信号源作为待测故障电路的激励源，电路中故障元件采用故障模型代替，非故障元件在容差范围内变化；(2)利用HSPICE软件对故障电路进行蒙特卡罗分析，获取待测故障电路的幅频响应信号；(3)对电路的幅频响应信号进行三层小波包分解，获得幅频响应信号的低频系数和高频系数，对小波包分解系数进行阈值量化，再根据最低层的低频小波包分解系数和经过阈值量化处理的高频小波包系数，进行小波包重构，完成小波包消噪处理；(4)根据小波包重构后得到的低

专利地区：湖南