用于水质检测的智能分光光度人工神经元网络训练方法专利登记公告

专利名称：用于水质检测的智能分光光度人工神经元网络训练方法

摘要：一种能够自动生成训练数据、自动训练人工神经元网络的用于水质检测的人工神经元网络训练方法。技术方案是：其特征是包括下列步骤：读取数字图像R、G、B三基色的直方图数据，将直方图数据映射到二维平面，映射结果为平面PR(x，y)、平面PG(x，y)和平面PB(x，y)，对所述每个平面PR(x，y)、平面PG(x，y)和平面PB(x，y)分别提取7维特征向量，总数目为M个的种子特征向量一一对应被检测水样中某种物质含量的浓度，根据M个种子特征向量{VRGBi|i＝1，2，...M}对人工神经元网络进行训练。

专利类型：发明专利

专利号：CN201010162044.6

专利申请（专利权）人：李华

专利发明（设计）人：李华

主权项：用于水质检测的智能分光光度人工神经元网络训练方法，其特征是包括下列步骤：读取数字图像R、G、B三基色的直方图数据，将直方图数据映射到二维平面，即以直方图的第一维变量作为横轴，单位为图像基色的量化单位值，将直方图的第二维变量做为纵轴，单位为经过正规化后的直方图最高数值，映射结果为平面PR(x，y)、平面PG(x，y)和平面PB(x，y)，对所述每个平面PR(x，y)、平面PG(x，y)和平面PB(x，y)分别提取7维特征向量，即VR＝(VR1，VR2，VR3，...VR7)、VG＝(VG1，VG2，VG3，

专利地区：北京