用于社交图数据分析以确定社区内的连接性的系统和方法专利登记公告

专利名称：用于社交图数据分析以确定社区内的连接性的系统和方法

摘要：本发明提供了用于社交图数据分析以确定社区内节点之间的连接性的系统和方法。用户可以向社区的其他成员分配用户连接性值，或连接性值可以从第三方自动获得或基于社区成员之间的交互的频率被自动分配。连接性值可以代表诸如联盟、声誉、状况和/或在网络社区的社交图内的影响、或信任度之类的因素。连接第一节点与第二节点的路径可以被检索，并且可以对搜索到的路径执行社交图数据分析。例如，网络连接性值可以从所有检索到的路径的全部或其子集被确定。并行计算框架可以与key-value存储系统相关地操作以执行有关连接性确定的一些或所有计算

专利类型：发明专利

专利号：CN201080051338.X

专利申请（专利权）人：柯蔼文;陈铭谦

专利发明（设计）人：柯蔼文;陈铭谦

主权项：一种用于确定第一节点与通过至少一个路径连接至第一节点的第二节点之间的网络连接性的方法，所述方法包括：识别网络社区内从第一节点到第二节点的路径；使用处理电路以：为每个识别的路径确定归一化的路径权重；为每个识别的路径确定用户连接性值；针对每个识别的路径，对所述用户连接性值与所述归一化的路径权重之积求和，以产生网络连接性指示；以及输出所述网络连接性指示。

专利地区：加拿大