氟喹诺酮类抗菌药基于理化性质的药时曲线预测模型专利登记公告

专利名称：氟喹诺酮类抗菌药基于理化性质的药时曲线预测模型

摘要：本发明的目的是构建能够通过氟喹诺酮类化合物的理化性质达到快速预测此类药物人体I期药时曲线(AUC)，且预测能力较好的模型。主要采用逐步多元线性回归结合曲线拟合的方法进行构建。在最终得到的AUC模型中，显著的自变量包括了此类化合物的分子摩尔体积MV以及母核上7位取代基的碱性解离度pKa2及其二次方(pka2)2。本发明所建立的模型的预测能力达到80％以上，预测效果良好。通过对氟喹诺酮类新药AUC的早期预测，能够减少不具有药代动力学特性的药物进入临床试验而造成的时间和金钱的浪费，从而加速此类药物的研发。

专利类型：发明专利

专利号：CN201110334628.1

专利申请（专利权）人：天津大学

专利发明（设计）人：孙鹤;陈红燕

主权项：一种氟喹诺酮类抗菌药基于理化性质的药时曲线预测模型，其特征在于，所述预测模型采用逐步多元线性回归结合曲线拟合的方法构建，包括如下步骤：(1)散点矩阵图分析；通过SPSS软件中的Scatter?plot构建因变量AUC与8个自变量分子摩尔质量MW，分子摩尔体积MV，极性表面积FPSA，水溶性logS，脂水分配系数logP，pH7.0下的脂水分布系数logD7.0，3位羧基的酸性解离度pKa1以及7位取代基的碱性解离度pKa2的散点矩阵图；(2)FPSA与AUC的曲线拟合，通过SPSS的Curve?Estim

专利地区：天津