基于机器视觉的输送带纵向撕裂自动检测方法专利登记公告

专利名称：基于机器视觉的输送带纵向撕裂自动检测方法

摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的输送带纵向撕裂自动检测方法，属于设备状态监测领域。本发明根据形态学腐蚀处理前后图像灰度直方图函数的变化来设定二值化阈值，进而实现目标与背景的分离，通过设计宽度投影函数对输送带的纵向撕裂故障进行初步诊断，初步诊断出纵向撕裂故障后，再从二值图像中提取纵向撕裂特征信息，利用提取的纵向撕裂特征信息进一步来识别输送带的纵向撕裂故障。本发明的方法具有智能检测功能，适合于输送带纵向撕裂故障的在线检测，有助于机器视觉技术实时检测输送带的运行状态。

专利类型：发明专利

专利号：CN201110351015.9

专利申请（专利权）人：天津工业大学;天津市恒一机电科技有限公司

专利发明（设计）人：苗长云;杨彦利;李现国;李杰;仲为亮;沈庆磊

主权项：基于机器视觉的输送带纵向撕裂自动检测方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：步骤1，对输送带数字图像f(i，j)，i＜M，j＜N进行降噪处理；步骤2，在步骤1的基础上，对降噪后的输送带图像进行二值化处理，得到二值图像g(i，j)；步骤3，根据步骤2得到的二值图像，计算宽度投影函数w(j)；步骤4，根据步骤3得到的宽度投影函数w(j)，初步诊断是否有纵向撕裂故障出现，如果初步判断为纵向撕裂故障，就执行步骤5，否则执行步骤7；步骤5，根据步骤4的初步诊断结果，进一步从二值图像中提取纵向撕裂的特征信息；步骤6，根

专利地区：天津