一种自动提取伪不变特征的遥感图像相对辐射校正方法专利登记公告

专利名称：一种自动提取伪不变特征的遥感图像相对辐射校正方法

摘要：本发明针对波长在可见光与近红外范围内的多光谱航天遥感数据提供一种自动提取伪不变特征点的遥感图像相对辐射校正技术。该技术主要包括以下步骤：针对DN值的目标图像，找到匹配的地表反射率的参考图像；对两图像进行预处理；利用典型相关分析技术寻找典型相关的点集；在典型相关点集中筛选伪不变特征点；用伪不变特征点拟合线性关系，并利用该关系对目标图像进行线性相对辐射校正处理。该算法直接将目标图像DN值转换到地表反射率，具有处理流程简单、无需人工交互、处理速度快的特点，算法稳定，可用于相同或不同传感器之间的相对辐射校正。尤其

专利类型：发明专利

专利号：CN201110410892.9

专利申请（专利权）人：中国科学院遥感应用研究所

专利发明（设计）人：胡昌苗;唐娉;唐亮

主权项：一种自动提取伪不变特征的遥感图像相对辐射校正方法，该方法针对波长在可见光到近红外范围内的多光谱航天遥感数据，直接将目标图像DN(digital?number)值转换到地表反射率，具体包括以下步骤：步骤1，根据目标图像，确定匹配的参考图像，要求参考图像为地表反射率数据，与目标图像的成像时间近似(可以是不同年的，但月份要求在一个月以内，成像时刻在1小时以内)，传感器观测角差异在10°以内，同时要求目标图像能见度大于30km；步骤2，对目标图像与参考图像进行预处理，包括重投影，几何配准，计算地理重叠区域，各波段

专利地区：北京