基于主成分分析的指纹图像质量评价方法专利登记公告

专利名称：基于主成分分析的指纹图像质量评价方法

摘要：本发明公开了一种基于主成分分析的指纹图像质量评价方法。该方法包括：对输入指纹图像进行分块；对图像块中的每一个像素点，获取其领域像素信息，组成块样本矩阵；采用主成分分析方法获取块样本矩阵的投影矩阵和特征值向量；从投影矩阵和特征值向量中计算用于图像块质量判断的特征；采用乘规则，得到图像块的局部块质量；结合块Harris强度，得到输入指纹图像的全局质量。本发明方法简单，结果直观，且能够准确定量反映输入指纹图像质量，保证了自动指纹识别技术的高性能。

专利类型：发明专利

专利号：CN201110419815.X

专利申请（专利权）人：中国科学院自动化研究所

专利发明（设计）人：田捷;陶训强;杨鑫

主权项：一种基于主成分分析的指纹图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A，对输入指纹图像进行分块，得到多个图像块；步骤B，对每个图像块中的每一个像素点，获取其邻域像素信息，组成块样本矩阵；步骤C，采用主成分分析方法(PCA)获取每个块样本矩阵的投影矩阵和特征值向量；步骤D，从投影矩阵和特征值向量中计算用于图像块质量判断的特征：圆分布特征和主方向特征值残差特征；步骤E，将步骤D得到的用于图像块质量判断的两个特征相乘，得到图像块的局部块质量；步骤F，基于图像块的局部块质量，结合图像块Harris强度，得到输

专利地区：北京