一种基于神经网络的网络行为预测方法专利登记公告

专利名称：一种基于神经网络的网络行为预测方法

摘要：一种基于神经网络的网络行为预测方法，它涉及一种网络行为预测方法。其特征在于它采用以下步骤：(1)进行数据采集和处理；(2)进行模型学习和测试。它将混沌机制引入SIMF?Elman网络中，利用混沌机制固有的全局游动，逃出权值优化过程中存在的局部极小点，研究了Tent映射的混沌特性，并构造了相应的混沌训练算法，算法具有更好的遍历均匀性，该算法能够搜索全局最优解，并有较快的搜索速度，也避免了标准Elman神经网络的收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题。

专利类型：发明专利

专利号：CN201110427339.6

专利申请（专利权）人：西北师范大学;党小超;郝占军;李焱

专利发明（设计）人：党小超;郝占军;李焱

主权项：一种基于神经网络的网络行为预测方法，其特征在于它采用以下步骤：(1)进行数据采集和处理；(2)进行模型学习和测试。

专利地区：甘肃