利用改进霍夫变换进行类圆形检测的图像处理方法专利登记公告

专利名称：利用改进霍夫变换进行类圆形检测的图像处理方法

摘要：一种利用改进霍夫变换进行类圆形检测的图像处理方法，本发明分为以下七个步骤：图像预处理、边缘提取和噪声滤除、梯度方向加权霍夫变换投影、投影空间低通平滑滤波、收缩处理及二值化、圆心定位和半径估计。与传统霍夫变换检测圆形的方法相比，本方法一方面降低了算法对内存的需求，提高了算法效率；另一方面改进了算法对不规则类圆形物体检测的性能；同时，也提高了算法在圆形半径变化区间较大情况下的检测精度。

专利类型：发明专利

专利号：CN201110427699.6

专利申请（专利权）人：黄海清

专利发明（设计）人：黄海清

主权项：一种利用改进霍夫变换进行类圆形检测的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，图像预处理，在执行后续算法之前，对待处理图像进行自适应的灰度化和亮度/对比度均衡。首先，根据各色彩分量动态范围的不同，自适应地选取图像灰度化的权重参数，给动态范围大的色彩分量以更高的权重。其次，灰度图像进行分块的直方图均衡，使得图像各块的亮度基本一致，对比度最大化；步骤二，边缘提取和噪声滤除对步骤一得到的图像，计算一阶梯度场。得到的结果是一个二维的向量场，向量的方向为梯度方向，向量的绝对值为边缘的强度。然后，对此二维向量场

专利地区：上海