基于视频图像的驾驶员姿态自动识别方法专利登记公告

专利名称：基于视频图像的驾驶员姿态自动识别方法

摘要：基于视频图像的驾驶员姿态自动识别方法，通过安装在驾驶室侧方的CCD摄像机采集驾驶员操作方向盘、操作档位、吃东西和打电话等驾驶姿态图像，然后通过同态滤波处理、皮肤区域分割和Curvelet小波变换提取驾驶姿态特征向量来表征不同类的驾驶姿态，最后，采用支持向量机SVM对提取的驾驶姿态特征向量进行分类，从而实现操作方向盘、操作档位、吃东西和打电话等驾驶姿态的自动识别。本发明方法在不干扰驾驶员正常驾驶活动的前提下，可有效地检测驾驶员的不良驾驶行为，从而提高交通行车安全。

专利类型：发明专利

专利号：CN201110428984.X

专利申请（专利权）人：东南大学

专利发明（设计）人：赵池航;连捷;何杰;党倩

主权项：基于视频图像的驾驶员驾驶姿态的自动识别方法，其特征是包括如下步骤：1)采集驾驶员的不同的驾驶姿态图像，共m类，作为训练数据；2)对采集的驾驶姿态图像进行同态滤波处理；3)对步骤2)处理后的驾驶姿态图像，采用基于彩色图像RGB三分量的阈值分割方法分割出包括驾驶员头部及手部皮肤区域的图像；4)对步骤3)得到的包含驾驶员头部及手部皮肤区域的图像进行Curvelet变换，提取表征驾驶员驾驶姿态的Curvelet小波特征向量，即驾驶姿态特征向量；5)采用支持向量机SVM对步骤4)得到的驾驶员姿态的Curvelet小

专利地区：江苏