基于高阶统计量与信噪比盲估计的分布式协同信号识别方法专利登记公告

专利名称：基于高阶统计量与信噪比盲估计的分布式协同信号识别方法

摘要：一种基于高阶统计量和信噪比盲估计的分布式信号识别方法，其步骤为：特征空间的建立；针对特殊类型的调制信号将提取的特征和估计的信噪比作为SVM的输入，建立调制信号识别分类器；第三步，各传感器节点对接收信号进行信噪比盲估计，并将特征参数一起传送给融合中心，融合中心利用信噪比为各传感器节点的分配权值，得到融合后的特征参数，从而进行调制类型识别。本发明与现有技术相比，对于单传感器节点，算法能在低信噪比条件下保持较高的识别概率；识别的信号种类多；利用对对信噪比的盲估计，在特征层进行融合，从而可使得在多数传感器节点信道

专利类型：发明专利

专利号：CN201110434540.7

专利申请（专利权）人：中国人民解放军总参谋部第六十三研究所

专利发明（设计）人：吴昊;蒋慧娟;柳永祥;陈勇;赵杭生;张毅

主权项：一种基于高阶统计量与信噪比盲估计的分布式信号识别方法，它包括以下步骤：第一步，对于电磁信号进行频谱监测时，各传感器节点对接收信号恢复得到复基带信号其中，E是接收信号的平均功率，ak为发送码元序列，p(·)是发送码元波形，Ts为码元带宽，ωc为载波频率，θc为载波相位，所有ni(t)均为零均值的复高斯白噪声，且方差为N0，采用各类数字调制信号的高阶累积量值Cmn，构建特征参数T1、T2，其中T1＝|C40|/|C42|，T2＝|C41|/|C42|；第二步，根据T1、T2将待识别的接收信号调制种类分为三大类

专利地区：江苏