基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法专利登记公告

专利名称：基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法

摘要：本发明公开了发电机输出功率管理与控制技术领域中的一种基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法。包括：设定第一时间长度T1和第二时间长度T2；对第一时间长度T1的数值天气预报风速历史数据进行校正；以校正后的数值天气预报历史数据为输入值，以所述数值天气预报历史数据对应的风力发电机实测输出功率为输出值，训练BP神经网络；对第二时间长度T2的数值天气预报未来数据进行校正；将校正后的数值天气预报未来数据作为输入值输入到步骤3训练的BP神经网络中进行计算，得到的输出值即为风力发电机输出功率预测结果。本发明提高了短

专利类型：发明专利

专利号：CN201110442703.6

专利申请（专利权）人：华北电力大学

专利发明（设计）人：杨志凌;刘永前

主权项：一种基于校正算法的短期风力发电机输出功率预测方法，其特征是所述方法包括：步骤1：设定第一时间长度T1和第二时间长度T2；步骤2：对第一时间长度T1的数值天气预报风速历史数据进行校正；步骤3：以校正后的数值天气预报历史数据为输入值，以所述数值天气预报历史数据对应的风力发电机实测输出功率为输出值，训练BP神经网络；步骤4：对第二时间长度T2的数值天气预报未来数据进行校正；步骤5：将校正后的数值天气预报未来数据作为输入值输入到步骤3训练的BP神经网络中进行计算，得到的输出值即为风力发电机输出功率预测结果。

专利地区：北京