一种基于Map/Reduce的快速支持向量数据描述方法及系统专利登记公告

专利名称：一种基于Map/Reduce的快速支持向量数据描述方法及系统

摘要：本发明涉及一种基于Map/Reduce的快速支持向量数据描述方法及系统，其中方法包括：对用于支持向量数据描述的数据进行预处理，生成支持向量数据描述的训练数据集D；根据预设置的参数、由训练数据集D生成n个子数据集，预设置的参数包括训练数据集的划分个数；根据n个子数据集，生成MapReduce编程架构下的n个子分类器SVDDi＝(1，......，n)的Map任务，并将Map任务交由Hadoop集群调度器进行运算；调用MapReduce编程架构下的Reduce任务进行子分类器SVDDi＝(1，......，n

专利类型：发明专利

专利号：CN201110443726.9

专利申请（专利权）人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司

专利发明（设计）人：庄进发;吴鸿伟;罗佳

主权项：一种基于Map/Reduce的快速支持向量数据描述方法，其特征在于，包括以下步骤：对用于支持向量数据描述的数据进行预处理，生成支持向量数据描述的训练数据集D；根据预设置的参数、由所述训练数据集D生成n个子数据集，所述预设置的参数包括训练数据集的划分个数；根据所述n个子数据集，生成Map/Reduce编程架构下的n个子分类器SVDDi＝(1，......，n)的Map任务，并将所述Map任务交由Hadoop集群调度器进行运算；在所述Hadoop集群调度器运算完成后，调用Map/Reduce编程架构下的Red

专利地区：福建