基于光谱图像的肉品品质可视化非接触检测方法专利登记公告

专利名称：基于光谱图像的肉品品质可视化非接触检测方法

摘要：一种基于光谱图像技术的肉品非接触检测方法，借助光谱图像中所包含的反映待测对象特征的空间分布信息与光谱特征信息，对肉品品质的多个指标(含水率、水活性、挥发性盐基氮含量、肉色、微生物计数、酸价、pH值)进行分别或综合评估，评估结果按照具体指标在被测目标内的空间分布情况以图像的方式给出。本发明可用于肉品的生产、加工、贮藏、运输及销售环节的快速、非接触检验，检验结果准确、客观，表达方式直观，从而为肉品的生产与销售质量安全监管提供保障手段。

专利类型：发明专利

专利号：CN201110447794.2

专利申请（专利权）人：南京林业大学

专利发明（设计）人：汪希伟;赵茂程;居荣华;赵宁;王琤;支勇海;宋青华;陈亭亭;华东青

主权项：一种基于光谱图像的肉品品质可视化非接触检测方法，其特征是步骤包括：1)建立传统检测指标光谱预测模型库；2)对被检测肉品对象进行光谱图像采集；3)对步骤2)得到的光谱图像进行预处理；4)对步骤3)得到的光谱图像，提取光谱图像中的有效检测区域；5)利用步骤1)建立的模型库中的相应的传统检测指标光谱预测模型，对被测肉品对象的有效检测区域作可视化检测，最终得到肉品品质指标的可视化检测结果；所述步骤1)中，传统检测指标光谱预测模型库的建立步骤如下：101)建立样本库：选取待测对象种群、部位、存储方式和环境下的检测对

专利地区：江苏