一种用于多参数仪表检定的数据融合方法专利登记公告

专利名称：一种用于多参数仪表检定的数据融合方法

摘要：本发明公开了一种用于多参数仪表检定的数据融合方法，包括对多次测量的多组历史数据，进行去噪处理，根据校准规则提取每组历史数据仪表校准项的特征参数；根据得到的特征参数建立并训练人工蜂群数据融合模型；根据得到的人工蜂群神经网络结构的权值参数对人工蜂群神经网络的识别结果进行归一化处理，构造证据的基本概率指派函数；根据证据组合结果，做出最终决策。本发明的方法能够融合历史测试数据来分析其内部特征，更合理的对仪表进行检定，通过建立人工蜂群神经网络结构和构造证据的基本概率指派函数，可以更智能化的判定仪表检定结论，减少检定

专利类型：发明专利

专利号：CN201110457767.3

专利申请（专利权）人：电子科技大学

专利发明（设计）人：王振林;秦光旭;袁太文;李迅波

主权项：一种用于多参数仪表检定的数据融合方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、对多次测量的多组历史数据，进行去噪处理，根据校准规则提取每组历史数据仪表校准项的特征参数；步骤二、根据步骤一得到的特征参数建立并训练人工蜂群数据融合模型，具体过程如下：(1)建立包含输入层、单隐含层和输出层的三层人工蜂群神经网络结构；依据步骤一中提取的特征参数种类，确定人工蜂群神经网络的输入层神经元数p；根据预先设定的检定结果的级别数q，确定人工蜂群神经网络输出层的神经元数为q；单隐含层的神经元数n0：n0＝2p+β；其中，β为无量纲

专利地区：四川