基于曲线波冗余字典的免疫优化图像重构方法专利登记公告

专利名称：基于曲线波冗余字典的免疫优化图像重构方法

摘要：本发明公开了一种基于曲线波冗余字典的免疫优化图像重构方法，解决了现有l0范数重构技术重构图像的视觉效果差的问题，实现的步骤为：(1)对观测向量进行聚类；(2)初始化种群；(3)类免疫优化；(4)重构初始图像；(5)滤波凸投影操作；(6)判断迭代次数是否达到最大值；(7)更新稀疏度；(8)更新种群；(9)图像块免疫优化；(10)重构图像。本发明利用免疫克隆优化技术先对每一类相似的观测向量求解一组共同的曲线波Curvelet基原子，再结合滤波和凸投影的方法，对每一个观测向量求解一组曲线波Curvelet基原子

专利类型：发明专利

专利号：CN201210001644.3

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：刘芳;焦李成;戚玉涛;马红梅;郝红侠;崔白杨;杨淑媛;尚荣华;马文萍

主权项：一种基于曲线波冗余字典的免疫优化图像重构方法包括如下步骤：(1)对观测向量进行聚类对图像的发送方发过来的所有图像块的观测向量采用仿射传播聚类AP算法将相似的观测向量聚在一起，得到多个类别的观测向量；(2)初始化种群2a)将所有图像块的稀疏度值设定为32，对曲线波Curvelet冗余字典中的所有基原子用正整数进行编号；2b)对聚类后的每一类观测向量，随机选取32个曲线波Curvelet基原子的编号作为抗体元素得到一个抗体，按此方法得到多个抗体作为该类观测向量对应的图像块的初始种群；2c)对聚类后的所有类观测

专利地区：陕西