基于滤波算子的交替优化压缩感知图像重构方法专利登记公告

专利名称：基于滤波算子的交替优化压缩感知图像重构方法

摘要：本发明公开了一种基于滤波算子的交替优化压缩感知图像重构方法，克服了现有压缩感知重构方法在重构图像的纹理和边缘模糊的问题，实现的步骤为：(1)接收信息；(2)获得位置矩阵；(3)优化位置矩阵；(4)获得系数矩阵；(5)获得系数种群；(6)分块操作；(7)交叉操作；(8)选择操作；(9)获得优化图像；(10)滤波；(11)凸投影操作；(12)判断是否终止；(13)获得最终图像。本发明利用稀疏系数位置的先验信息来指导求解稀疏系数的l0范数，并把滤波和凸集投影作为进化算子引入到进化重构框架中，重构的图像纹理和边缘

专利类型：发明专利

专利号：CN201210001645.8

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：刘芳;焦李成;郝红侠;郜国栋;戚玉涛;董航;马晶晶;侯彪;马文萍;尚荣华

主权项：一种基于滤波算子的交替优化压缩感知图像重构方法，包括如下步骤：(1)接收信息接收方接收图像发送方发送的小波低频子带系数矩阵、水平高频子带的块观测向量、垂直高频子带的块观测向量、对角高频子带的块观测向量和观测矩阵；(2)获得位置矩阵2a)将一尺度小波的低频子带系数矩阵设置为接收的低频子带系数矩阵，其余三个子带的所有系数都等于零，对一尺度小波做小波逆变换得到边缘模糊的图像；2b)对模糊图像进行canny边缘检测，获取含有边缘信息的图像；2c)对含有边缘信息的图像做小波变换得到三个方向的高频子带矩阵；2d)对得

专利地区：陕西