基于BP神经网络和人工鱼群的变电设备微观分析方法专利登记公告

专利名称：基于BP神经网络和人工鱼群的变电设备微观分析方法

摘要：基于BP神经网络和人工鱼群的变电设备微观分析方法，本发明先分别获得变电设备糠醛、微水、击穿电压、酸值等数据信息；利用人工鱼群优化AFSO算法对BP神经网络权值和阈值进行优化，确定权值和阈值的取值；提取变电设备故障范例库的状态微观分析结果训练BP神经网络；将新获取到的变电设备糠醛、微水、击穿电压、酸值、氢气含量、乙炔含量、甲烷含量、乙烯含量、乙炔含量、投运时间、最近三年故障发生次数、最近三年故障等级的数据信息输入到BP神经网络中进行变电设备状态微观分析，以确定变电设备状态。本发明提高了变电设备状态微观分析的

专利类型：发明专利

专利号：CN201210004483.3

专利申请（专利权）人：云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院

专利发明（设计）人：于虹;吴毅;魏杰;姜虹云;赵现平;孙鹏;王达达;马仪;陈磊;侯亚非;崔志刚;张少泉;何程

主权项：基于BP神经网络和人工鱼群的变电设备微观分析方法，其特征是，步骤为：1)、分别获得变电设备糠醛、微水、击穿电压、酸值、氢气含量、乙炔含量、甲烷含量、乙烯含量、乙炔含量、投运时间、最近三年故障发生次数、最近三年故障等级的数据信息；2)、利用人工鱼群优化AFSO算法对BP神经网络权值和阈值进行优化，确定权值和阈值的取值；3)、提取变电设备故障范例库的状态微观分析结果训练BP神经网络；4)、将新获取到的变电设备糠醛、微水、击穿电压、酸值、氢气含量、乙炔含量、甲烷含量、乙烯含量、投运时间、最近三年故障发生次数、最

专利地区：云南