基于SIFT特征与GRNN网络的立体视频颜色校正方法专利登记公告

专利名称：基于SIFT特征与GRNN网络的立体视频颜色校正方法

摘要：本发明公开了基于SIFT特征与GRNN网络的立体视频颜色校正方法，包括：利用SIFT特征匹配提取法，分别提取待校正视点图像和参考图像之间的SIFT特征点，计算出匹配特征点对，获取匹配特征点对的颜色值；利用GRNN网络，结合匹配特征点对的颜色值，构建用于反映待校正视点图像和参考图像之间映射关系的GRNN神经网络；将待校正图像输入构建好的GRNN神经网络，GRNN神经网络对输入的待矫正图像进行颜色矫正处理，输出颜色校正后的图像。本发明所述基于SIFT特征与GRNN网络的立体视频颜色校正方法，具有应用范围广、计

专利类型：发明专利

专利号：CN201210006241.8

专利申请（专利权）人：中国传媒大学

专利发明（设计）人：吕朝辉;董跃;张懿斌

主权项：基于SIFT特征与GRNN网络的立体视频颜色校正方法，其特征在于，包括：a、利用SIFT特征匹配提取法，分别提取待校正视点图像和参考图像之间的SIFT特征点，计算出匹配特征点对，并建立用于反映待矫正视点图像与参考图像之间的颜色对应关系的像素点对，获取匹配特征点对的颜色值；b、利用GRNN网络，结合匹配特征点对的颜色值，构建用于反映待校正视点图像和参考图像之间映射关系的GRNN神经网络；c、将待校正图像输入构建好的GRNN神经网络，GRNN神经网络对输入的待矫正图像进行颜色矫正处理，输出颜色校正后的图像。

专利地区：北京