一种非平稳Web流的监控、预测与仿真方法专利登记公告

专利名称：一种非平稳Web流的监控、预测与仿真方法

摘要：本发明所设计的两层隐马尔科夫模型是一种结构化的模型，它克服了现有单步平板结构的时间序列模型的缺点，通过结构化的模型实现对复杂、多层次的非平稳流的描述。在相同参数下，两层隐马尔科夫模型描述非平稳流的性能优于现有的其它时间序列模型。基于本发明所设计的方法，可以在真实网络环境下，在线实现非平稳网络流的监控与预测，从而改善网络负载均衡，提升网络的服务质量与用户体验。该方法也可以用来产生非平稳网络流的仿真流，用于对即将投入运营的网络服务、设备进行性能测试。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210006742.6

专利申请（专利权）人：中山大学

专利发明（设计）人：谢逸

主权项：一种非平稳Web流的监控、预测与仿真方法，其特征在于包括步骤S1：根据非平稳Web流到达率大小将非平稳Web流划分为若干不同的阶段，每一阶段由一个宏状态表示，每一个宏状态具有子状态集合，宏状态过程与子状态过程构成双状态链模型；步骤S2：用双层隐马尔科夫模型来描述上述的双状态链模型；步骤S3：根据上述双层隐马尔科夫模型对非平稳Web流进行监控、预测和仿真。

专利地区：广东