一种结合不同大小视觉词汇本的图像分类方法专利登记公告

专利名称：一种结合不同大小视觉词汇本的图像分类方法

摘要：本发明公开了一种基于视觉词汇本集体的图像分类方法，涉及模式识别、计算机视觉、图像理解技术领域。本发明利用多分辨率信息来量化图像，来自于不同综合层的多种可用线索并行用来分类图像。为了利用不同粒度的信息来分类图像，图像在基于不同大小的视觉词汇本上量化，这些不同大小的视觉词汇本可以捕获不同的图像特征。然后基于不同大小的视觉词汇本，训练图像集得到不同的量化矢量集，从而可以学习到不同的分类器，每种分类器根据图像不同粒度的信息得到物体不同的模型，集成这些分类器模型来分类新的图像时能产生更好的效果。实验结果表明本发明能

专利类型：发明专利

专利号：CN201210007079.1

专利申请（专利权）人：江西理工大学

专利发明（设计）人：罗会兰;廖列法;胡中栋

主权项：一种基于视觉词汇本的图像分类方法，其特征在于利用多分辨率信息来量化图像，来自于不同综合层的多种可用线索并行用来分类图像，为了利用不同粒度的信息来分类图像，图像在基于不同大小的视觉词汇本上量化，这些不同大小的视觉词汇本可以捕获不同的图像特征，包括以下步骤：(1)?用兴趣点检测子提取训练图像的兴趣点，然后用描述子描述提取出来的兴趣点；(2)?随机选择一部分描述好的兴趣点，在其上运行聚类算法得到一个成员视觉词汇本，通过设置不同的簇个数作为聚类算法的参数，得到具有不同大小的成员视觉词汇本；(3)?基于这个成员视觉

专利地区：江西