双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法专利登记公告

专利名称：双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法

摘要：双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法，本发明特征是，方法为：1)模糊消噪窗的选择方法；2)双变量模糊自适应非局部平均滤波算法。本发明的有益效果为，为了更好的消除工业X射线扫描图像中存在的未知量子噪声的影响，提出了将不易处理的量子噪声模型转为常见的高斯加性噪声模型，运用模糊运算选择滤波器窗口的大小，寻找使误差函数最小的相关权值矩阵的双变量模糊自适应非线性平均滤波的X射线图像消噪方法。在本发明中，引入粒子群优化滤波参数，进而局部重建权值矩阵，降低了局部相关性对样本数据的影响，提高了算法收敛速度，提高了工业X

专利类型：发明专利

专利号：CN201210007379.X

专利申请（专利权）人：云南电力试验研究院（集团）有限公司电力研究院;哈尔滨工程大学

专利发明（设计）人：魏杰;王达达;王妍玮;于虹;王磊;赵现平;吴章勤;梁洪;闫文斌;李金;郭涛涛

主权项：双变量非局部平均滤波X射线图像消噪方法，其特征是，方法为：1).模糊消噪窗的选择方法非局部平均滤波算法有一个前提假设：采样数据所在局部空间是线性的，即每个采样点与它的近邻点有相似关系，通过权重贡献值线性表示；此算法在低维空间中充分利用像素间的冗余关系，根据灰度分布的相似性来设置每个邻域中的权重，即假设镶入的映射窗在局部是线性的条件下，最小化不相关像素，重构原图像；设c(x，y)为X射线扫描图像函数，r(x，y)为理想图像函数，n(x，y)为噪声图像函数，x，y为图像像素点的直角坐标系下的坐标，则有：c(x

专利地区：云南