一种基于纹理特征的数字图像被动盲取证方法专利登记公告

专利名称：一种基于纹理特征的数字图像被动盲取证方法

摘要：本发明公开了一种基于纹理特征的图像被动盲取证方法，特征是选用图像纹理平均值、纹理标准差、纹理平滑度、纹理三阶矩、纹理一致性和纹理熵这六个纹理特征量来表示图像内容。相比现有选用图像变换域的间接特征量来代表图像内容信息的方法，本发明直接选取图像纹理特征表示图像信息，更能将图像的信息充分地表示出来；本发明相对现有的方法降低了特征量的维数，本发明选取的纹理特征具有层次性、尺度性和平移不变性等特点，提高了图像篡改取证检测率以及鲁棒性，可应用于图像的内容真实性的鉴别等领域。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210007510.2

专利申请（专利权）人：合肥工业大学

专利发明（设计）人：孙锐;高隽;闫晓星;徐彩臣;李涛

主权项：一种基于纹理特征的数字图像被动盲取证方法，其特征在于：首先进行纹理特征提取：第一步、对待检测的可疑图像进行灰度判决，如果为非灰度图像，则将其转换为灰度图像；第二步、将转换为灰度图像后的待检测图像的纹理部分剪裁出来；第三步、将剪裁得到的灰度图像纹理部分进行重叠分块；第四步、根据下列公式分别计算出每一个纹理子块的纹理平均值、纹理标准差、纹理平滑度、三阶矩、纹理一致性和纹理熵，作为每一个子块的特征统计量，来代表每一个纹理子块内容信息：1)纹理平均值公式 ave

专利地区：安徽