基于字典学习模型的人脸识别方法专利登记公告

专利名称：基于字典学习模型的人脸识别方法

摘要：一种基于字典学习模型的人脸识别方法。将训练和测试的人脸图像映射至低维空间，得到训练信号集矩阵；建立字典学习模型，包括不相关的字典学习模型IDL和无约束的不相关字典学习模型U-IDL；将训练信号集矩阵输入到IDL及U-IDL模型中并对模型进行求解，可获得不相关字典和线性分类器；对属于测试样本的每幅图片，基于上一步中得到的字典利用稀疏表达算法得到其相应的稀疏向量；将稀疏向量输入至线性分类器中，得到测试样本图片的类别标签，以类别标签表示的结果作为人脸识别的结果。本发明对稀疏表达中的字典学习问题提出了新的模型和方

专利类型：发明专利

专利号：CN201210008299.6

专利申请（专利权）人：北京大学

专利发明（设计）人：林通;刘诗;査红彬

主权项：一种基于字典学习模型的人脸识别方法，包括如下步骤：步骤1：将训练和测试的人脸图像映射至低维空间，得到训练信号集矩阵Y；步骤2：建立字典学习模型，包括不相关的字典学习模型IDL和无约束的不相关字典学习模型U?IDL；所述两种字典学习模型中包括字典的相关度，所述字典D的相关度用公式表示，其中I为对角矩阵，表示矩阵A的F范数，即矩阵A中各元素的平方和；步骤3：将训练信号集矩阵Y输入到IDL及U?IDL模型中，然后对模型进行求解，得到适应于该训练集的字典D、训练集的稀疏向量矩阵X、线性分类器W；步骤4：对属于测试

专利地区：北京