基于自适应时域滤波和形态学的气体红外图像增强方法专利登记公告

专利名称：基于自适应时域滤波和形态学的气体红外图像增强方法

摘要：本发明涉及一种基于自适应时域滤波与形态学的气体红外视频序列图像增强方法，属于气体泄漏检测领域。针对信噪比较低、对比度差的中波红外/长波红外气体泄漏视频序列图像，自适应时域滤波方法结合了递归滤波和均值滤波，最大程度降低背景区域的随机噪声；然后，使用帧差运算和差分图像累积的方法增强气体扩散区域；接着，使用形态学方法扩展气体区域，并进行更深层次的降噪；最后，考虑到人眼对彩色更为敏感，对气体扩散区域进行彩色渲染，获得气体区域得以彩色增强、信噪比得以提高的气体红外图像。该方法明显增强气体泄漏的可见性，方便观察者及时

专利类型：发明专利

专利号：CN201210009398.6

专利申请（专利权）人：北京理工大学

专利发明（设计）人：王岭雪;张长兴;高岳

主权项：一种基于自适应时域滤波和形态学的气体红外视频序列图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、在时间域内对热像仪采集获得的动态视频进行时域滤波，并使用阈值区分运动气体扩散区域和静止的背景区域，获得滤波后图像；步骤二、对视频序列图像中相邻多帧进行帧差运算并累加差分图像，在预定时间范围内增强气体区域的面积；步骤三、以滤波后的图像作为形态学处理的输入，对图像依次进行形态学腐蚀和膨胀处理，实现降噪，并将小的气体区域连接为面积较大的区域；步骤四、将图像渲染为彩色，并叠加到动态滤波视频中，得到增强后的彩色化视频。

专利地区：北京