基于语义图的短文本分类方法专利登记公告

专利名称：基于语义图的短文本分类方法

摘要：本发明公开了一种基于语义图的短文本分类方法，其特征在于：其步骤如下：步骤A，对每条文本信息构建文本语义图模型，合并各条文本语义图模型；步骤B，对文本语义图模型采用相似度计算法比较不同文本之间的相似程度；步骤C，根据文本相似程度，使用文本语义图分类器进行分类。本发明中这种图结构表示文本可以极大程度上突出文档的语义内涵，所以利用这种方法构建出的TSG模型可以很大程度上精确的描述出文本中的隐含语义信息和主题特征，利用这一特征可以使得利用TSG的分类方法对比其他的分类方法更加可靠高效，极大程度上减小了人工的开销，

专利类型：发明专利

专利号：CN201210012077.1

专利申请（专利权）人：宋胜利;陈平

专利发明（设计）人：宋胜利;陈平

主权项：一种基于语义图的短文本分类方法，其特征在于：其步骤如下：步骤A，对每条文本信息构建文本语义图模型，合并各条文本语义图模型；步骤B，对文本语义图模型采用相似度计算法比较不同文本之间的相似程度；步骤C，根据文本相似程度，使用文本语义图分类器进行分类。

专利地区：陕西