一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测方法专利登记公告

专利名称：一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测方法

摘要：本发明公开了一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测方法，包括1：利用码本模型对相机拍摄的视频序列进行背景建模，采用背景减除法得到前景似然信息图像；2：利用改进的烟雾区域颜色模型滤除前景似然信息图像中其它目标的干扰，得到前景似然信息图像中的疑似烟雾区域；3：利用融合烟雾区域的形状模型对疑似烟雾区域进一步检测，滤除与烟雾颜色相近但形状特征不同的干扰区域；4：利用融合烟雾区域的动态模型对疑似烟雾区域进一步筛选，滤除早期烟雾区域的增长率过低和烟雾区域中心位置移动过快的目标。该方法利用烟雾的颜色特征，形状模型特征以

专利类型：发明专利

专利号：CN201210016092.3

专利申请（专利权）人：大连民族学院

专利发明（设计）人：姜明新

主权项：一种基于码本模型和多特征的早期烟雾检测方法，其特征在于包括：步骤1：利用码本模型对相机拍摄的视频序列进行背景建模，采用背景减除法得到前景似然信息图像；步骤2：利用改进的烟雾区域颜色模型滤除前景似然信息图像中其它目标的干扰，得到前景似然信息图像中的疑似烟雾区域；步骤3：利用融合烟雾区域的形状模型对疑似烟雾区域进一步检测，滤除与烟雾颜色相近但形状特征不同的干扰区域；步骤4：利用融合烟雾区域的动态模型对疑似烟雾区域进一步筛选，滤除早期烟雾区域的增长率过低和烟雾区域中心位置移动过快的目标。

专利地区：辽宁