海量人脸库应用环境下的人脸快速识别方法专利登记公告

专利名称：海量人脸库应用环境下的人脸快速识别方法

摘要：本发明是一种海量人脸库应用环境下的人脸快速识别方法。引入二分K-均值聚类算法BKM结合PCA+LDA算法对大规模人脸库进行特征提取。首先对人脸库计算每个样本的均值向量，本着类内聚合度最大、类间耦合度最小的原则映射到某个维度空间；然后在这个维度空间对其进行聚类；得到聚类结果后，将各个样本按照其簇属性重新组合分组；最后在每个簇上使用线性子空间人脸特征提取算法进行特征提取。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210028942.1

专利申请（专利权）人：北京航空航天大学

专利发明（设计）人：康一梅;赵元;柴锂君

主权项：一种海量人脸库应用环境下的人脸快速识别方法，其特征在于如下步骤：步骤一：输入海量人脸数据库、人脸库中样本的数量N值、人脸库中样本类别数C值；步骤二：1)对人脸库的所有测试样本计算样本均值；2)计算中心化样本矩阵：将人脸库所有测试样本减去步骤1中所得样本均值；3)计算中心化样本矩阵的内积矩阵；4)计算内积矩阵的特征值与特征向量，将特征值由大到小排列，取前N?C个较大的特征值所对应的特征向量，组成子空间矩阵WPCA；5)定义每个类的类内离散度和类间离散度；6)计算能够使得样本可分性得到最大化的某一维度空间WL

专利地区：北京