一种针对拼接篡改的数码照片伪造检测方法专利登记公告

专利名称：一种针对拼接篡改的数码照片伪造检测方法

摘要：本发明公开了一种针对拼接篡改的数码照片伪造检测方法，采用随机像素点选取，把重采样和神经网络算法相结合进行循环迭代来估算数码照片中采用的CFA插值算法，并在重采样和迭代计算中通过误差偏离均值程度模型不断去除可疑篡改点，从而最终得到整个基色平面中未被篡改的像素点集合，并以该集合中的像素点作为标准进行CFA插值算法函数估计，并根据误差偏离均值程度模型判决可疑篡改点，从而判决该数码照片是否伪造。本发明方法通用性好、误判少、伪造检测效果更精确。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210029762.5

专利申请（专利权）人：浙江理工大学

专利发明（设计）人：张华熊;黄海;胡洁;薛福冰

主权项：一种针对拼接篡改的数码照片伪造检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)把彩色数码照片分成R、G、B三个基色平面；(2)对于R、G、B三个基色平面中任一基色平面，获取该基色平面的可疑篡改点集合：(2.1)选取该基色平面上若干组的色彩缺失像素点对组成训练样本集，并用所述的训练样本集对径向基函数神经网络进行训练，训练完成后，获取近似逼近函数；其中，每组色彩缺失像素点对由一个色彩缺失像素点和处在以该色彩缺失像素点为中心的周围位置的8个邻域点构成，所述的色彩缺失像素点按Bayer?CFA模板的排列规定随机选取；(

专利地区：浙江