一种基于神经网络的合成孔径雷达射频干扰抑制方法专利登记公告

专利名称：一种基于神经网络的合成孔径雷达射频干扰抑制方法

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的合成孔径雷达(SAR)射频干扰(RFI)抑制方法，属于雷达信号处理技术领域。首先从SAR原始回波频域数据中检测出RFI信号的所有全局频域特征值，由这些频域特征值生成相应的扩展交替投影神经网络(EAPNN网络)库模式并逐一记忆到EAPNN网络中，然后利用EAPNN网络联想功能从回波时域数据中联想出RFI信号，再将回波时域数据与联想出的RFI信号直接相减从而达到抑制RFI的目的。由于EAPNN网络将现有方法中难以同时兼顾的全局特性和动态跟踪特性结合到了一起，因而可以在保证较高抑制

专利类型：发明专利

专利号：CN201210030690.6

专利申请（专利权）人：中国人民解放军陆军军官学院

专利发明（设计）人：王金根;王燕飞;崔逊学;蒋坤;孙龙;陈仁元;江凯;葛家龙

主权项：一种基于神经网络的合成孔径雷达射频干扰抑制方法，其特征在于：利用扩展交替投影神经网络记忆功能将反映射频干扰信号全局频域特征的所有库模式记忆到扩展交替投影神经网络中，然后利用扩展交替投影神经网络联想功能从回波时域数据中联想出射频干扰信号，再将回波时域数据与联想出的射频干扰信号直接相减从而达到抑制射频干扰的目的；实现上述操作过程的步骤如下：步骤1.得到合成孔径雷达(SAR)原始回波的一维频域数据将合成孔径雷达(SAR)原始回波时域数据用一个Na行Nr列的矩阵存放，Na和Nr均为正整数，矩阵的每行数据与逐个单脉

专利地区：安徽