一种针对水下显微视频的运动目标区域检测方法专利登记公告

专利名称：一种针对水下显微视频的运动目标区域检测方法

摘要：本发明公开了一种针对水下显微视频的运动目标区域检测方法，包括：(1)获取显微视频，生成SIFT特征点向量；(2)对SIFT特征点向量进行降维；(3)建立初始化的混合高斯背景模型；(4)对SIFT特征点低维向量逐一进行匹配，并更新混合高斯背景模型，从图像中分割出前景区域。本发明利用SIFT算法生成视频图像的SIFT特征点向量，通过混合高斯模型建立在SIFT特征点向量域的背景模型；然后利用背景模型和当前视频进行基于SIFT特征点向量域的背景匹配算法，分割出视频图像中目标生物，能够有效消除非目标物体运动对检测的

专利类型：发明专利

专利号：CN201210035184.6

专利申请（专利权）人：浙江大学

专利发明（设计）人：陈耀武;罗雷;杨帅帅

主权项：一种针对水下显微视频的运动目标区域检测方法，包括如下步骤：(1)获取显微视频，计算生成显微视频每帧图像的SIFT特征点向量集合；所述的SIFT特征点向量集合包括有若干个SIFT特征点向量；所述的显微视频被分成背景视频和待检测视频；(2)对所述的SIFT特征点向量进行降维，得到SIFT特征点低维向量；(3)利用混合高斯模型对显微视频第一帧图像进行建模，得到初始化的混合高斯背景模型；(4)从显微视频第二帧图像开始，依次对显微视频每帧图像每个SIFT特征点低维向量逐一进行匹配，并根据匹配结果更新混合高斯背景模型

专利地区：浙江