一种基于最大矩阵对角率的欠定盲分离方法专利登记公告

专利名称：一种基于最大矩阵对角率的欠定盲分离方法

摘要：本发明公开一种基于最大矩阵对角率的欠定盲分离方法。本发明首先通过构造混合矩阵的个维子矩阵的逆矩阵（其中、分别为传感器个数和源信号个数）;然后将逆矩阵与观测信号向量相乘得到个初估信号向量;最后依次计算每个初估信号向量的协方差矩阵、实部矩阵、绝对值矩阵，并计算对角率，取最大对角率对应的初估信号向量作为源信号向量的估计，从而实现了对源信号的欠定分离。本发明降低了对源信号稀疏性的要求，每个时频点上最多允许路源信号混叠，解决了音乐信号和噪声信号的欠定分离问题。对源信号的统计特性要求不高，解决了高斯信号和相关信号的欠

专利类型：发明专利

专利号：CN201210042969.6

专利申请（专利权）人：大连理工大学

专利发明（设计）人：马晓红;魏亮生

主权项：一种基于最大矩阵对角率的欠定盲分离方法，包括以下步骤：步骤100：利用传感器检测瞬时混合的观测信号，表示为：x(t)＝As(t)????????????????????????(1)式(1)中x(t)＝[x1(t)，x2(t)，…，xM(t)]T表示由传感器接收到的M维观测信号向量，A表示M×N(M＜N)维已归一化的行满秩混合矩阵，s(t)＝[s1(t)，s2(t)，…，sN(t)]T表示N维未知的源信号向量；步骤200；将瞬时混合的观测信号送入正交变换模块进行短时傅里叶变换，得到时频域观测信号X(τ，w

专利地区：辽宁