利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法专利登记公告

专利名称：利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法

摘要：利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法，涉及一种面向对象的遥感图像分类方法。为了解决以往的遥感图像分类方法无法区分“异物同谱”的土地覆盖类型，不适用于在中低分辨率的遥感影像上应用的问题。应用SG滤波器进行滤波处理；确定待分类的遥感影像中典型植被的MODIS-NDVI时序曲线；对TM影像进行分割，每个分割单元作为一个对象；提取每个对象的特征信息；提取所有的非植被对象；去除非植被对象将所得到的植被对象作为面状矢量来分割MODIS-NDVI时序数据，从而获得每个植被对象获得相应的物候信息

专利类型：发明专利

专利号：CN201210044320.8

专利申请（专利权）人：中国科学院东北地理与农业生态研究所

专利发明（设计）人：贾明明;刘殿伟;王宗明;任春颖;汤旭光;董张玉;邵田田

主权项：利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一：应用Savitzky?Golay滤波器对MODIS?NDVI时序数据进行滤波处理，去除错误信息，消除传感器以及获取过程中生成的噪音，得到稳定的物候信息源；步骤二：从步骤一中所得到的稳定的物候信息源中，确定待分类的遥感影像中典型植被的MODIS?NDVI时序曲线，即，典型植被的物候特征；步骤三：利用MODIS?NDVI时序数据获取待分类TM影像中植被物候信息，并对TM影像进行多层多尺度分割，得到一系列分割

专利地区：黑龙江