一种竹片自动识别分级方法专利登记公告

专利名称：一种竹片自动识别分级方法

摘要：一种竹片自动识别分级方法，包括以下步骤：1)透过滤光片拍摄待分级竹片的竹片图像；2)在所述竹片图像的竹片部分和背景部分截取两个相同大小的截图，所述截图有N个像素，定义竹片部分、背景部分的截图的第i个像素的灰度值分别G竹片i和G背景i，以其差值(G竹片i-G背景i)作为截图中的第i个像素的样本灰度参考值Gi，根据样本灰度参考值Gi计算样本灰度平均值和灰度波动值；3)将测得的灰度波动值与预设灰度波动值阈值F阈比较，如果测得的灰度波动值比阈值F阈小，则判定无瑕疵，否则有瑕疵。本发明提供一种减少劳动强度、降低生产

专利类型：发明专利

专利号：CN201210049362.0

专利申请（专利权）人：浙江工业大学

专利发明（设计）人：唐轶峻;邹红梅;殷理想;王凯;沈月波;李春锦

主权项：一种竹片自动识别分级方法，其特征在于：所述识别分级方法包括以下步骤：1)透过滤光片拍摄待分级竹片的竹片图像；2)在所述竹片图像的竹片部分和背景部分截取两个相同大小的截图，所述截图有N个像素，定义竹片部分、背景部分的截图的第i个像素的灰度值分别G竹片i和G背景i，以其差值(G竹片i?G背景i)作为截图中的第i个像素的样本灰度参考值Gi，根据样本灰度参考值Gi计算样本灰度平均值和灰度波动值3)将测得的灰度波动值与预设灰度波动值阈值F阈比较，如果测得的灰度波动值比阈值F阈小，则判定无瑕疵，否则有瑕疵。FDA00

专利地区：浙江