一种目标人体识别方法专利登记公告

专利名称：一种目标人体识别方法

摘要：本发明公开了一种目标人体识别方法，首先通过对两个包含同一人体对象的图像序列进行分割处理，获得每帧图像中的人体对象区域，然后根据两个图像序列中的每帧图像中的人体对象区域，分别计算两个图像序列的空间颜色特征相似度和局部特征相似度，再利用颜色特征相似度和局部特征相似度训练SVM分类器，最后利用SVM分类器对待识别的两个图像序列进行目标人体识别，由于本发明方法充分利用空间颜色特征和局部特征来识别目标人体，因此能够有效提高识别率，且本发明方法的计算复杂度较低。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210050622.6

专利申请（专利权）人：宁波大学

专利发明（设计）人：郭立君;张荣;胡一嗔;肖波

主权项：一种目标人体识别方法，其特征在于包括以下步骤：①从非重叠的多摄像系统中采集两个包含人体对象的图像序列，每个图像序列包括多帧图像，两个图像序列中的图像的帧数相同；②对两个图像序列中的每帧图像进行分割处理，得到每帧图像中的人体对象区域；③根据两个图像序列中的每帧图像中的人体对象区域，计算两个图像序列的空间颜色特征相似度，具体过程为：③?1、计算两个图像序列中的每帧图像中的人体对象区域的R、G、B三个颜色通道的颜色均值，将每帧图像中的人体对象区域的R颜色通道的颜色均值记为mean(R)，将每帧图像中的人体对象区

专利地区：浙江