基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法专利登记公告

专利名称：基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法

摘要：本发明的目的在于提供基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法，首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域；再求取图像的质心，以此作为旋转校正的依据，并由图像中每列像素竖直方向上的投影值与手指轮廓上、下边缘的内切线，确定出感兴趣区域的位置；最后对图像进行样本归一化操作，得到最终的处理结果。本发明为手指静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素对图像质量影响较大及手指静脉图像定位困难的问题提出新的解决思路，充分考虑手指静脉图像非接触式采集的特点，对采集到的图像进行基于旋转校正的感兴趣

专利类型：发明专利

专利号：CN201210051702.3

专利申请（专利权）人：哈尔滨工程大学

专利发明（设计）人：王科俊;马慧;冯伟兴;王晨晖

主权项：基于旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法，其特征是：(1)读入手指静脉图像，分割出手指区域；(2)求取图像的质心，进行旋转校正：手指区域的质心C(Cx，Cy)，其计算公式如下： C x = Σ i =

专利地区：黑龙江