一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法专利登记公告

专利名称：一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法

摘要：本发明公开一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法。主要包括以下步骤：首先应用太赫兹时域光谱系统对训练样品集进行检测，获得太赫兹时域光谱；然后经傅里叶变换和太赫兹光学参数提取模型，计算吸收系数谱，并利用偏最小二乘法提取有效特征向量，以有效特征向量为基础建立除草剂鉴别模型数据库；再利用太赫兹时域光谱系统检测预测样品集，得到太赫兹时域光谱，然后经傅里叶变换和太赫兹光学参数提取模型，计算吸收系数谱，并利用偏最小二乘法提取有效特征向量，最后调用已经建立的除草剂鉴别模型数据库，利用最小二乘支持向量机确定预测样品集

专利类型：发明专利

专利号：CN201210052723.7

专利申请（专利权）人：中国计量学院

专利发明（设计）人：王强;马冶浩;李兰玉

主权项：一种基于最小二乘支持向量机的除草剂鉴别方法，其特征在于它的步骤如下：1)选择马来酰肼、2?甲?4?氯丙酸2种除草剂来制备训练样品集和预测样品集，其中训练样品集中含有7个马来酰肼样品和7个2?甲?4?氯丙酸样品，预测样品集中含有7个马来酰肼样品和7个2?甲?4?氯丙酸样品；2)利用太赫兹时域光谱系统对训练样品集进行检测，得到太赫兹时域光谱，并经傅里叶变换和太赫兹光学参数提取模型，计算得到训练样品集的吸收系数谱，利用偏最小二乘法对吸收系数谱提取有效特征向量，并以训练样品集的有效特征向量为基础，建立除草剂鉴别模

专利地区：浙江