一种基于流形学习的产品隐式属性识别方法专利登记公告

专利名称：一种基于流形学习的产品隐式属性识别方法

摘要：基于流形学习的产品评论隐式属性识别方法，从互联网上抓取产品评论数据后，针对每条评论语句作如下操作：首先进行词性标注和语法标注，利用语法关系提取出显式属性和意见词；再根据产品属性和意见词间的共现和语义关系构建图，利用流形学习的方法构造新的空间重构该关系图，最后根据新图进行隐式属性推断，从而实现将产品评论按照属性进行分类，提供产品属性粒度的性能总结和详细评论呈现。本方法的优点在于：对于未提及产品属性的产品评论，能利用意见词推导出隐式属性，进而可对该类产品评论数据按属性进行分类。可以帮助用户按产品属性浏览产品评

专利类型：发明专利

专利号：CN201210061970.3

专利申请（专利权）人：浙江大学

专利发明（设计）人：陈纯;卜佳俊;赵璇;王沛斌;程虓

主权项：一种基于流形学习的产品评论隐式属性识别方法，其特征在于从网络上抓取产品评论数据后，对产品评论数据进行如下操作：1)利用词性标注和语法标注工具，对每一条评论数据中的每一个语句进行词性标注和语法标注，利用公共的标准意见词种子集、词性和语法关系提取出产品属性和意见词，加入对应词表中；2)扩展产品属性词表和意见词词表；3)构建产品属性和意见词的关系图；4)利用流形学习的方法寻找新的同一空间表示产品属性和意见词；5)对评论数据中的每一个未显式提及产品属性的语句，根据意见词表提取语句中的意见词，利用新空间中的几何位置

专利地区：浙江