一种混合双向聚类好友推荐方法专利登记公告

专利名称：一种混合双向聚类好友推荐方法

摘要：本发明公开了一种基于用户行为和个人属性的混合双向聚类好友推荐方法。本方法基于用户的交友选择行为与用户属性，计算用户择友偏好。依据用户择友偏好对全体用户进行聚类，并计算得出每个用户对其它用户的喜爱程度。之后，基于每对用户间的双向喜好的大小，对用户进行排序。同时通过保证推荐双向性、在排序公式增加随机扰动、针对推荐效果差用户二次处理的方法，使最终推荐机会分布更为均匀。本方法的优点在于：综合利用用户属性与用户行为信息，增强推荐结果的准确性；考虑用户交友推荐过程中双向性和公平性问题，从而取得更好的推荐效果。本方法可

专利类型：发明专利

专利号：CN201210063754.2

专利申请（专利权）人：浙江大学

专利发明（设计）人：卜佳俊;陈纯;王北斗;陈孝峰;郑淼;王灿

主权项：一种基于用户行为和用户个人属性的混合双向聚类推荐方法，其特征在于：1)提取用户的择偶偏好特征，包括如下步骤：a)将一个用户x的用户资料，归一化后表示为Ux，找到用户x曾经发信等交互行为的对象，用户集合Mx；b)利用用户集合Mx的属性的分布，计算得到用户x的择偶偏好Px；2)聚类得到品味相近的用户：分别针对男性和女性用户，利用K?means聚类算法，将具有相近择偶偏好的用户聚类到一起，形成用户聚类c；3)计算用户双向性喜好：a)在计算得到品味相近用户的聚类c后，基于c中用户的发信(或其它社交网络交互行为)的

专利地区：浙江