基于Treelet和方向自适应滤波的遥感图像变化检测方法专利登记公告

专利名称：基于Treelet和方向自适应滤波的遥感图像变化检测方法

摘要：本发明公开了一种基于Treelet和方向自适应滤波的遥感图像变化检测方法，其实现步骤为：(1)读入数据；(2)构造差异图像；(3)方向自适应滤波；(4)Treelet融合；(5)自适应阈值分类；(6)后处理。本发明既可以较好的保持变化区域的边缘信息，又能够减少变化检测结果中的漏检信息，具有较高的变化检测精度，可应用于湖泊水位的动态监测、农作物生长状态的动态监测、城区规划、军事侦察等领域。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210064059.8

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：王桂婷;焦李成;万义萍;公茂果;钟桦;张小华;田小林;侯彪;王爽

主权项：基于Treelet和方向自适应滤波的遥感图像变化检测方法，包括如下步骤：(1)读入同一地区不同时刻获取的两幅相同大小的遥感图像；(2)构造差异图像将步骤(1)中的任意一幅遥感图像与另一幅遥感图像做减法运算，并将减法运算结果取绝对值，得到一幅差异图像；(3)方向自适应滤波3a)在差异图像中任意选取一个像素点，以该像素点为中心，以固定长度为边长，确定一个正方形邻域图像块；3b)按照水平方向将正方形邻域图像块划分为2个方向模板，按照垂直方向将正方形邻域图像块划分为2个方向模板，按照对角方向将正方形邻域图像块划分

专利地区：陕西