基于最大几何流向直方图的人体运动跟踪方法专利登记公告

专利名称：基于最大几何流向直方图的人体运动跟踪方法

摘要：本发明公开了一种基于最大几何流向直方图的人体运动跟踪方法，主要解决现有特征提取方法在人体轮廓和边缘表述的模糊性，不能反映特征内在几何结构与纹理模式等缺陷。实现过程是：输入待处理视频图像，提取一个主要人体部位框图；对图像进行二维多尺度小波变换；利用四叉树划分和自底向上融合法则寻找最优几何流方向；对量化后的最优几何流方向信号做一维小波变换，重组为二维形式，得到系数矩阵；统计每区域9方向的几何流系数强度直方图作为最终图像特征表示；由回归过程学习图像特征到三维运动数据的映射关系，对新的训练视频图像预测并恢复三维姿

专利类型：发明专利

专利号：CN201210064060.0

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：韩红;苟靖翔;谢福强;冯光洁;韩启强;王瑞

主权项：一种基于最大几何流向直方图的人体运动跟踪方法，其特征在于包括以下步骤：(1)将输入待处理训练以及测试视频图像集转换为连续单幅序列图，识别一个主要人体目标并提取出含有人体的矩形框体，作为之后处理的训练样本图像；(2)对每个训练样本图像进行二维离散正交小波变换并得到图像子带信息，正交小波变换的层数为L＝1；(3)对小波变换后的图像，各子带分别建立四叉树分割，各分割区域大小最小为4*4图像子块，提取每个分割区域内的最佳几何流方向；(4)使用一维离散变换，对每个分割区域内的几何流方向按最佳方向投影误差值从小到大重

专利地区：陕西