一种基于SURF特征的高密度人群计数方法专利登记公告

专利名称：一种基于SURF特征的高密度人群计数方法

摘要：一种基于SURF特征的高密度人群计数方法，包括如下步骤：1)通过摄像头采集实时监控数据，并对图像进行预处理；2)对预处理后的图像提取运动人群的特征点；3)特征点聚类：采用基于传统DBSCAN算法的MST-DBSCAN算法；4)人流计数：依照步骤3)的聚类结果通过(4)计算实时的人群特征向量T，采用支持向量回归机得到(5)，经(5)给出预测人数。本发明提供一种有效适用人流量大或人群密度高的场景的基于SURF特征的高密度人群计数方法。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210064543.0

专利申请（专利权）人：浙江工业大学

专利发明（设计）人：梁荣华;刘向东;毛剑飞;黄鲜萍;马祥音;宦若虹

主权项：一种基于SURF特征的高密度人群计数方法，其特征在于：所述计数方法包括如下步骤：1)通过摄像头采集实时监控数据，并对图像进行预处理；2)对预处理后的图像提取运动人群的特征点：经过SURF算法检测得到的特征点同时包含背景和运动人群两部分，采用块匹配算法，通过对相邻两帧的运动信息的分析来判断特征点的归属： p ( x , y

专利地区：浙江