采用混合量测的电力系统在线状态估计方法专利登记公告

专利名称：采用混合量测的电力系统在线状态估计方法

摘要：本发明公开了属于电力系统状态估计技术领域的采用混合量测的电力系统在线状态估计方法。它包括以下步骤：1)初始化状态估计系统；2)使用和声搜索-高斯过程回归算法对相应的节点电压幅值进行预测；3)采用和声搜索-高斯过程回归算法对相应的节点电压相角进行预测；4)利用牛顿拉夫逊迭代法对步骤2)和步骤3)的预测值进行修正，继而获得状态估计值；5)取到第T+1个时刻为止的前T个时刻的量测数据，重复步骤2)到步骤4)，获得第T+1个时刻的状态估计值，实现连续预测。本发明的有益效果为：本发明在电力系统混合量测的状态估计方面

专利类型：发明专利

专利号：CN201210067598.7

专利申请（专利权）人：华北电力大学

专利发明（设计）人：李元诚;王宪吉;杨瑞仙

主权项：采用混合量测的电力系统在线状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：1)初始化状态估计系统；2)采用和声搜索?高斯过程回归算法对每个节点电压幅值进行样本训练，生成电压幅值样本模型；利用生成的电压幅值样本模型，使用和声搜索?高斯过程回归算法对相应的节点电压幅值进行预测；3)采用和声搜索?高斯过程回归算法对每个节点电压相角进行样本训练，生成电压相角样本模型；利用生成的电压相角样本模型，采用和声搜索?高斯过程回归算法对相应的节点电压相角进行预测；4)利用牛顿拉夫逊迭代法对步骤2)和步骤3)的预测值进行修正，继而获

专利地区：北京