基于高斯混合模型参数块迁移聚类的SAR图像分割方法专利登记公告

专利名称：基于高斯混合模型参数块迁移聚类的SAR图像分割方法

摘要：本发明公开了一种基于高斯混合模型参数块迁移聚类的SAR图像分割方法，主要解决现有技术分割结果不稳定、精度和区域一致性不理想的问题。其实现过程是：1)输入图像，确定分割类数；2)提取特征；3)用Normalized?Cut算法对待分割的SAR图像进行预分割；4)根据块大小排序选择源域和目标域；5)用EM算法对源域进行参数估计；6)对样本、源域和目标域分别求平均得到新样本、新源域和新目标域；7)根据K近邻法把源域参数直接迁移至新目标域；8)把迁移过来的参数当做基于GMM的EM算法的初始参数，对新样本进行EM聚

专利类型：发明专利

专利号：CN201210071246.9

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：缑水平;焦李成;费全花;杨淑媛;徐聪;王维芳;杜芳芳;张观吕

主权项：一种基于高斯混合模型参数块迁移聚类的SAR图像分割方法，包括如下步骤：(1)输入待分割SAR图像，确定图像分割类别数C；(2)对待分割的SAR图像进行3层平稳小波变换，图像像素点总个数为n，对每个像素点提取出10维子带能量特征，构成大小为n×10的输入数据样本集X＝{xi}，i＝1，2，...，n： x i = 1

专利地区：陕西