一种移动核心网故障数据识别的几何判别方法专利登记公告

专利名称：一种移动核心网故障数据识别的几何判别方法

摘要：本发明公开了一种移动核心网故障数据识别的几何判别方法，具体给出移动核心网BSC的TRAU数据故障点的几何识别方法。本发明根据网络系统由于故障原因导致的TRAU数据突然下降到0的这种不正常现象，定义了数据突降事件，并对这类数据突降事件分别定义了可疑故障点和告警型故障点。还根据故障发生时间的不同和修复时间的不同，通过对故障几何特征进行分析，分别给出识别可疑故障点和告警型故障点的五个充要判据及证明，建立了相应的联立方程模型。本发明建立的故障识别机制能有效识别TRAU数据中的可疑故障点和告警型故障点。

专利类型：发明专利

专利号：CN201210072251.1

专利申请（专利权）人：暨南大学

专利发明（设计）人：庞素琳;汪寿阳

主权项：一种移动核心网故障数据识别的几何判别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)建立TRAU曲线：用n表示时间点，n为[1，144]内任一整数，n＝1时表示时间0:00，n＝144时表示时间23:50，n比下一个时间点n+1早10分钟，在某一日n＝144时，则n+1表示次日的第1个时间点；以n为横坐标，以在n表示的时间采集到的TRAU数据为纵坐标，建立TRAU曲线；(2)通过故障点判定模型判断某区间内是否出现故障点：(I)若TRAU曲线在区间[n，n+2]内的点满足联立方程模型