基于非局部均值的Bayer型CFA图像去马赛克方法专利登记公告

专利名称：基于非局部均值的Bayer型CFA图像去马赛克方法

摘要：本发明公开了一种基于非局部均值的Bayer型CFA图像去马赛克方法，主要解决了现有技术对图像细小边缘部分插值效果不佳的问题。其实现步骤是：(1)输入一幅Bayer型CFA图像；(2)估计亮度；(3)逐像素取图像块作为当前待去马赛克的图像块；(4)提取三组图像块集合；(5)计算图像块的权重；(6)相似图像块加权平均；(7)对当前待去马赛克图像块插值；(8)判断是否完成所有像素的插值，若完成，则执行步骤(9)，否则转入步骤(3)；(9)边缘修正；(10)色度修正；(11)输出彩色图像。本发明能够很好地恢复图像

专利类型：发明专利

专利号：CN201210073292.2

专利申请（专利权）人：西安电子科技大学

专利发明（设计）人：王桂婷;焦李成;朱同华;钟桦;张小华;田小林;公茂果;侯彪;王爽

主权项：一种基于非局部均值的Bayer型CFA图像去马赛克方法，包括如下步骤：(1)输入一幅待去马赛克的Bayer型CFA图像；(2)采用亮度公式估计亮度；(3)在输入待去马赛克的Bayer型CFA图像中逐像素取一个5×5像素大小的图像块作为当前待去马赛克的图像块；(4)在当前待去马赛克图像块的33×33像素大小的邻域中提取三组图像块集合；(5)计算图像块的权重5a)采用高斯核距离公式计算三组图像块集合中每个图像块与当前待去马赛克图像块的高斯核距离；5b)在三组图像块集合中的每组图像块集合内，按高斯核距离由小到大

专利地区：陕西